近日在朋友圈，看到朋友吐槽LOFTER推送的AI写手“老福鸽”。输入“故事引子”，就可以生成专属于你的故事。说实话，我根本没有预料到，机器这么快就能写小说……
我看了下，过往以“咕精”相称的网友们，在试用后，主要分为以下几种态度：
以“磕粮”为主的读者纷纷表示“不担心北极圈会饿死啦”，虽然官方炖的故事，逻辑有所欠缺，从警匪、悬疑，到言情、仙侠，赋予的情节千奇百怪，不过偶尔也会生产戳中灵魂的精品。
作者们表示“这是官方来激励作者的吗？”能感受到，人工智能数据库里的“梗”并不多，相比于“智能”而言，更接近于“拼贴游戏”。
另一些读者发现输入“故事引子”，在按系统要求，用“”框出主人公后，系统给出了“男妈妈”等骚操作…
究其原因，还要从人工智能走进写作说起。
01
最早期的写作，由于信息匮乏，无需借助任何资料，仅凭借复杂处理器——大脑就足够完成。随着知识的逐渐丰富，有闲钱的富裕之家，开始藏书，披上文化领域最早的“外挂”。就像看电影一样，第一排的站起来，后边的也不得不站起来。再加上“功名利禄”的捆绑，信息“外挂”加码的浪潮，逐渐汹涌。
互联网时代，信息可以用爆炸来形容，也是我们从“信息加法”走向“信息减法”的转折点。
在总量上减，在匹配性上加。毫无疑问，现在的突破口指向了“匹配”。
不难发现，“外挂资源”，在协作中的参与度与日俱增。甚至有些自媒体人，在机器写作之后，采用增减字数、调换语序、同义词等，抄袭机器的成果。
人工智能，是大势所趋。
人工智能+写作，是在需求的刀尖上起舞。
写作需求这个东西，小到朋友圈的文案，大到一字千金的广告、公关稿、“寸金难买寸光阴”的新闻稿，关乎着灵魂的窗口，关乎着社会影响力，商业价值不可谓不大。
不知道大家发现没有，年后腾飞的产业大都具有一项共性:产出一定量收益时，他过程中的垫资较少。
前几年,有句比“老白干”更残酷的话叫作：年终奖不够，钢筋来抵。
要知道，在农业、土木、建筑等领域，巨额垫资在增大风险的同时，也损失了生产周期内的利息。像互联网、教培，以及遍地开花的数据分析公司，都属于轻产业。
因此，作为轻产业之一的文化产业，向来不缺乏垂涎者。近年来，诸如某音、某宝等APP，通过大数据分析我们的浏览记录，窥探用户喜好已经屡见不鲜。
试想，如果通过后台，分析过往“转赞评”的记录，再使用AI，生成满足各人小众爱好的作品，就像“御用写手”那样。想必在注意力市场上，能轻松拔得头筹。不再需要“写手、编辑”等低端劳动力的文化产业，资本本身也喜闻乐见。
然而，理想很丰满，现实很骨感。
微博上之前有张图表详细展示了，人工智能代替各项工作大致所需的时间。可以看到，最难以代替的职业，除了人工智能科学家，便是雕塑家、音乐家、作家……几乎全都是艺术类。
与制造、养老、体育、生产领域对比起来，写作领域的人工智能青涩而稚嫩。这是因为，相较于工程行业的准确性，艺术领域的美学理解，给人工智能提出了更高的要求。
俗话说“行百里者半九十”，“美感”正是写作这顶皇冠上，最璀璨的明珠。
人工智能没有感受，不会理解，和TA谈论美更是天方夜谭。傅庚生在文学作品品鉴中提出了52点要求，一方面是“谶语、诗忌、练字、剪裁”等技术性诀窍，更多的则诸如“兴会、彻悟、渊雅、高格”等。若要生产出有意境的作品，符合读者的期待，则势必要求AI的数据库，将精神世界逐步落实成编程代码。
这说到底是一种模仿。我们用文字勾勒自然，机器用算法模仿我们。其实模仿不一定是件坏事。
大家看热搜就会发现，比如“凡尔赛”，曾经是个专业词汇，在业内平平无奇，被模仿套用出圈后，倒是迎来了井喷式的繁荣。
那机器模仿我们写作，有前景吗？我认为不一定，但其间擦出的火花，想必是绚丽的。
02
那我们看看现在的人工智能走到哪儿了。
年，中学生梁某开发了五言绝句的写作程序，作诗耗时约30秒。年8月，腾讯机器人“dreamwriter”，展示了资本对这个领域的野心。
我找了下近几年机器写作在各领域的进展，发现技术挖掘点，主要以下三方面：
其一，追求手工码字望尘莫及的时效。
在新闻领域，填空式写作，典型的，比如中国地震台网写稿机器人，仅用25秒，就交出了地震新闻稿。
其二，高密度、高相似性、高需求量的广告宣传语。
对此，淘宝、京东分别独立研发了“阿里AI智能文案”与“李白写作”。
以上两方面更多侧重于拼贴，面对规范用语，按照“主谓宾……主谓宾”的节奏拼贴下去，思维方式上更容易编程。
但是，诗歌的用语就不那么规范了。对此，我重点深挖了诗歌领域的“当红小将”——微软小冰、清华九歌。
年，“清华九歌”系统与三位年轻诗人现场对弈，并当场通过了图灵测试。图灵在他《计算机器与智能》开篇提问：机器能否思考？
通过图灵测试，意味着，当场的观众并不能分辨，哪些诗是选手写的，哪些是机器生成的。这可真叫泱泱五千年中华文明男默女泪。部分观众表示，时不时出现的“陌生”词语表述，让诗文更有韵味了。
要知道，诗歌区别于小说，允许错误、允许混乱，甚至将之视为艺术，而小说对此的容忍度就低得多。
当然，尽管机器写作在速度、知识面，以及成熟的板块化领域，叫肉体凡胎的我们望尘莫及。
但TA依旧存在致命弱点。
就是模板痕迹强。
可读性差。
几乎都是旧有材料的拼凑。
总结一下，带不来新的审美享受。
本来想拿“读者”二字，测试一下“清华九歌”作诗系统的。考虑到这样“九歌”连抄也没法抄，那咱拿“客官”二字一试。
首句末三字出自晏殊的《蝶恋花》的“碧玉高楼临水住”，次句出自丰子恺“春色似杭州””。后两句不再多说，言儿总之，就是这种玩法。
模板在生活文案中出现无可厚非，不过在高端的广告和小说编剧中，一旦出现，用黑格尔的话来说：就像重复一个已经被看穿的魔术一样，让人无法忍受。
所以高端的写作领域，机器写作无法代替。并且由于机器写作的普及，作品质量逐渐两极分化后。
低端文字从业者逐步退出市场，高端从业者，在机器学习速度的追赶下，会进一步推高精品内容的水准。
这听起来像个逃亡游戏。
03
那现在，咱回到人类创作者的主场。
小说家得是杂家，得绞尽脑汁，与他笔下每一个角色共情。
用一个人的阅历，书写一群人的人生，并且读者老爷们对“身临其境”还有相当高的要求。这就会带来两个问题：
一方面，情节老套。
在最初的创作激情消退后，创作者会发现：以穿越文为例，他需要描写的场景，包括但不限于朝堂的暗流涌动、利益较量的谈判场合、前宅后院的家族生活……这些都对创作者的阅历和知识储备，提出了很高的要求。
另一方面，有价值的灵感可遇不可求。
除了梦境赋予之外，可持续的创作灵感，要么来源于生活，要么提纯于日常的阅读输入。
不得不说，绝大多数小说作者的本职工作两点一线，困锁在流程中，重复性强，类似于行业内的一颗螺丝钉，生活可谓乏味。即便是文化从业者，也缺乏和人间百态的近距离交流接触。
在信息茧房的大背景下，能接触到的世界，仅是很小一部分。
这部分的欠缺，还就得靠人工智能来补。
疫情期间，有位资深编剧在B站讲课，听说十分叫座。谈到，一名编剧最宝贵的东西，是他的素材本。上边记录的碎片化的材料，在卡文的关键点上，翻上几页，能起到可乐+曼妥思的效果。
既然素材的关键在于“随机”，那么包罗万象的人工智能，或许能充当破壁机的作用，把“随机”这盘蛋花汤打得更散。
下限较高，上限可观。
或许这才是人工智能在写作领域最恰当的位置。
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