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本文共字，建议阅读6分钟。本文为你介绍清华自然语言处理与社会人文计算实验室的自动作诗系统——“九歌”及其相关的技术方法和论文。
[导读]近年来人工智能与文学艺术的结合日趋紧密，AI自动绘画、自动作曲等方向都成为研究热点。诗歌自动生成是一项有趣且具有挑战性的任务。在本次公开课中，讲者将介绍清华自然语言处理与社会人文计算实验室的自动作诗系统，“九歌”，及其相关的技术方法和论文。
分享嘉宾：
矣晓沅，清华大学计算机系在读硕士，导师为孙茂松教授。主要从事自然语言处理、文本生成方向的研究。研究工作在IJCAI、CoNLL、EMNLP等会议发表。
公开课回放 TopicMmory
支持输入多个关键词，可以将用户输入的词单独保存在模型里，这里主要起的是约束诗歌整体主旨的角色。由于是独立保存，所以对关键词的输入顺序不做要求，是一项对用户非常友好的行为。
二、 HistoryMmory
与之前提到的salintclu机制相类似。
三、 LocalMmory
主要保存诗歌的前一个句子，因为中国古典诗歌的相邻句子往往有非常强的关联性。
更多关于工作记忆模型的运作机制，请回看视频00：27：25处：